Dear Colleagues,<br>Please find below a Ph.D. position offer in Canada. <br><br>The Semantic Technologies Lab at the Royal Military College of Canada is recruiting PhD<br>students for the OntoCmaps project. The positions include a Ph.D. research assistantship and<br>support for conference travel and equipment.<br><span style="font-weight: bold;">Qualifications</span><br>The ideal candidate would:<br>• have a background in knowledge extraction, data mining, NLP and/or machine learning<br>• have some knowledge on the Semantic Web and ontologies<br>• have (or soon receive) a Master’s degree in computer science/engineering, informatics, or<br>related fields<br>• be really excited about the project, persistent and hard-working<br>• have a researcher's attitude (to not be satisfied with the first explanation!)<br>• like to read, write and present<br>• be ok investing 3+ years as a "research assistant" (aka PhD student)<br><span style="font-weight: bold;">The OntoCmaps Project</span><br>In the context of the Semantic Web, the extraction, update and evaluation of formal conceptual<br>models (domain ontologies and rules) from unstructured and structured knowledge sources is an<br>important challenge. This task is particularly difficult when the adopted approach is an open<br>(domain independent) and unsupervised (without any guidance) knowledge extraction. However,<br>such a domain independent approach is crucial to the interoperability and reuse of ontology<br>learning methodologies across various applications and domains. The interest of the availability<br>of a complete ontology (with all its layers) is that it is essential for agents to reason over<br>semantic data and this will provide effective knowledge retrieval capabilities.<br>The OntoCmaps project aims at developing a domain independent methodology and a set of<br>tools for learning the ontology layers (terms, taxonomy, conceptual relations, relation<br>hierarchies, axioms and axiom schemata) from unstructured knowledge sources. In particular, we<br>aim at automatically learning the three last layers, which has been done very rarely in the state of<br>the art. The research also explores filtering techniques that identify important information and<br>integration techniques that adequately combine knowledge coming from various sources. The<br>long-term objective of this research is to build learning-by-reading systems by exploring the<br>integration of deep semantic analysis, filtering and knowledge integration techniques. Our<br>current application domains are the biomedical domain and the eLearning domain.<br><span style="font-weight: bold;">The Royal Military College of Canada and the Semantic Technologies Lab</span><br>The Royal Military College of Canada (RMC), established in 1876, is the only federal institution<br>in Canada with degree granting powers. Programmes are available at the undergraduate and<br>graduate levels on site through traditional studies and by distance learning through the Division<br>of Continuing Studies. There are possibilities to take courses at Queen's University as well. The<br>Semantic Technologies Lab is specialized in knowledge extraction in the context of the Semantic<br>Web. By joining the Lab, you will develop your skills in edge technologies needed in both<br>academia and industry. You will also have the opportunity to have close collaborations<br>(including internships, visits, joint conferences) with other institutions including Simon Fraser<br>University and Athabasca University, thus allowing multiple research experiences.<br>Links<br>RMC: http://www.rmc.ca/<br>Tuition Fees: http://www.rmc.ca/aca/reg-sc/fees-fs-eng.asp<br><span style="font-weight: bold;">Kingston, Ontario, Canada</span><br>Kingston, Ontario is a Canadian city located in Eastern Ontario where the St. Lawrence River<br>flows out of Lake Ontario. Located midway between Toronto and Montreal, Kingston is the site<br>of two universities, Queen's University and the Royal Military College of Canada, and a<br>community college, St. Lawrence College. According to Statistics Canada, Kingston has the<br>most PhD-holders per capita of any city in Canada. Kingston sits amid excellent cruising and<br>boating territory, with easy access to Lake Ontario, the St. Lawrence River, and the Thousand<br>Islands including the St. Lawrence Islands National Park. Kingston was recognized as one of the<br>"best places to live and work in Canada for young professionals" The city ranked # 4 on a list of<br>27 Canadian cities with a population of 100,000 or more in a study of the likes and dislikes of<br>professionals between the ages of 20-40. The study, by Next Generation Consulting, considered<br>factors such as: earning potential (things like employment opportunities and household incomes),<br>cost of lifestyle (the cost of food, clothing and housing), vitality (air and water quality and green<br>space) and after hours activities (things to do during week nights and on the weekend).<br><span style="font-weight: bold;">Application Process</span><br>The application deadline is June 15th, 2011, but we will consider applications until the positions<br>are filled. The start date is September 2011 (but could be negotiable for a very strong candidate).<br>Candidates interested in a position are asked to contact amal.zouaq@rmc.ca before submitting an<br>official application. The subsequent official application process is described on the RMC web<br>site: http://www.rmc.ca/<br><span style="font-weight: bold;">Candidates are requested to also submit (to amal.zouaq@rmc.ca):</span><br>1. A statement of interest<br>2. A list of publications (if any) and a CV<br>3. A list of contributions to open-source software projects (if any)<br>4. Their Master’s thesis (if any; applicants who are not finished yet should include a draft)<br><BR><BR>Amal Zouaq <br>Professeure adjointe | Assistant professor<br>Département de mathématiques et d'informatique|<br>Department of Mathematics and Computer Science<br>Collège militaire royal du Canada | Royal Military College of Canada<br>CP 17000, Succursale Forces, Kingston ON CANADA K7K 7B4<br>amal.zouaq@rmc.ca<br>Office | Bureau Girouard 320<br>Telephone | Téléphone 613-541-6000 # 6478<br>Fax | Télécopieur 613-541-6584<br>http://azouaq.athabascau.ca/<br></BR></BR>