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  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <b><font size="4">Call for Papers: The Third International Workshop
        on Data Intensive Computing in the Clouds (DataCloud 2012)</font></b><br>
    <br>
    November 11, Salt Lake City, UT, USA (<a
      href="http://www.cse.buffalo.edu/faculty/tkosar/datacloud2012"
      target="_blank">http://www.cse.buffalo.edu/faculty/tkosar/datacloud2012</a>)<br>
    <br>
    Co-Located with Super Computing 2012, November 10-16, Salt Lake
    City, UT, USA (<a href="http://sc12.supercomputing.org/"
      target="_blank">http://sc12.supercomputing.org/</a>)<br>
    <br>
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    <div class="gmail_quote"><b>IMPORTANT DATES</b><br>
      <br>
      Abstract and Paper Submission:&nbsp;<b style="color: rgb(255, 0, 0); ">September
        27, 2012</b>&nbsp;(extended)<br>
      Notification of Acceptance: October 15, 2012<br>
      Final Paper Due: October 29, 2012<br>
      Workshop: November 11, 2012<br>
      <br>
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
      <b>OVERVIEW</b><br>
      <br>
      Applications and experiments in all areas of science are becoming
      increasingly complex and more demanding in terms of their
      computational and data requirements. Some applications generate
      data volumes reaching hundreds of terabytes and even petabytes. As
      scientific applications become more data intensive, the management
      of data resources and dataflow between the storage and compute
      resources is becoming the main bottleneck. Analyzing, visualizing,
      and disseminating these large data sets has become a major
      challenge and data intensive computing is now considered as the
      ''fourth paradigm'' in scientific discovery after theoretical,
      experimental, and computational science.<br>
      <br>
      DataCloud 2012 will provide the scientific community a dedicated
      forum for discussing new research, development, and deployment
      efforts in running data-intensive computing workloads on Cloud
      Computing infrastructures. The DataCloud 2012 workshop will focus
      on the use of cloud-based technologies to meet the new data
      intensive scientific challenges that are not well served by the
      current supercomputers, grids or compute-intensive clouds. We
      believe the workshop will be an excellent place to help the
      community define the current state, determine future goals, and
      present architectures and services for future clouds supporting
      data intensive computing.<br>
      <br>
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      <b>WORKSHOP SCOPE</b><br>
      <br>
      Topics of interest include, but are not limited to:<br>
      <ul>
        <li>Data-intensive cloud computing applications,
          characteristics, challenges</li>
        <li>Case studies of data intensive computing in the clouds</li>
        <li>Performance evaluation of data clouds, data grids, and data
          centers</li>
        <li>Energy-efficient data cloud design and management</li>
        <li>Data placement, scheduling, and interoperability in the
          clouds</li>
        <li>Accountability, QoS, and SLAs</li>
        <li>Data privacy and protection in a public cloud environment</li>
        <li>Distributed file systems for clouds</li>
        <li>Data streaming and parallelization</li>
        <li>New programming models for data-intensive cloud computing</li>
        <li>Scalability issues in clouds</li>
        <li>Social computing and massively social gaming</li>
        <li>3D Internet and implications</li>
        <li>Future research challenges in data-intensive cloud computing</li>
      </ul>
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      <b>ORGANIZERS</b><br>
      <ul>
        <li>Tevfik Kosar, University at Buffalo</li>
        <li>Ioan Raicu, Illinois Institute of Technology &amp; Argonne
          National Laboratory, USA</li>
        <li>Roger Barga, Microsoft Research</li>
      </ul>
      <b>STEERING COMMITTEE</b><br>
      <ul>
        <li>Rong N. Chang, BM Research</li>
        <li>Ian Foster, University of Chicago &amp; Argonne National
          Laboratory, USA</li>
        <li>Geoffrey Fox, Indiana University</li>
        <li>James Hamilton, Amazon Web Services</li>
        <li>Manish Parashar, Rutgers University &amp; National Science
          Foundation</li>
        <li>Dan Reed, Microsoft Research</li>
        <li>Rich Wolski, University of California, Santa Barbara</li>
      </ul>
      <b>PROGRAM COMMITTEE</b><br>
      <ul>
        <li>Samer Al-Kiswany, University of British Columbia, Canada</li>
        <li>Ali Butt, Virginia Tech</li>
        <li>Kirk Cameron, Virginia Tech</li>
        <li>Abhishek Chandra, University of Minnesota</li>
        <li>Kyle Chard, University of Chicago</li>
        <li>Yong Chen, Texas Tech University</li>
        <li>Terence Critchlow, Pacific Northwest National Laboratory</li>
        <li>Murat Demirbas, University at Buffalo</li>
        <li>Jaliya Ekanayake, Microsoft Research</li>
        <li>Renato Figueiredo, University of Florida</li>
        <li>Geoffrey Fox, Indiana University</li>
        <li>Dennis Gannon, Microsoft Research</li>
        <li>Rob Gillen, Oak Ridge National Laboratory</li>
        <li>Maria Indrawan, Monash University, Australia</li>
        <li>Alexandru Iosup, Delft University of Technology, Netherlands</li>
        <li>Hui Jin, Oracle</li>
        <li>Dan Katz, National Science Foundation</li>
        <li>Steven Ko, University at Buffalo</li>
        <li>Jack Lange, University of Pittsburgh</li>
        <li>Erwin Laure, CERN, Switzerland</li>
        <li>Reagan Moore, University of North Carolina</li>
        <li>David O'Hallaron, Carnegie Mellon University</li>
        <li>Judy Qui, Indiana University</li>
        <li>Lavanya Ramakrishnan, Lawrence Berkeley National Laboratory</li>
        <li>Kui Ren, University at Buffalo</li>
        <li>Florian Schintke, Zuse Institute Berlin, Germany</li>
        <li>Yogesh Simmhan, University of Southern California, USA</li>
        <li>Borja Sotomayor, University of Chicago</li>
        <li>Wei Tang, Argonne National Laboratory</li>
        <li>Bernard Traversat, Oracle</li>
        <li>Zhifeng Yun, Louisiana State University</li>
        <li>Yong Zhao, University of Electronic Science and Technology,
          China</li>
        <li>Ziming Zheng, Illinois Institute of Technology</li>
      </ul>
    </div>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
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Ioan Raicu, Ph.D.
Assistant Professor, Illinois Institute of Technology (IIT)
Guest Research Faculty, Argonne National Laboratory (ANL)
=================================================================
Data-Intensive Distributed Systems Laboratory, CS/IIT
Distributed Systems Laboratory, MCS/ANL
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Cel:    1-847-722-0876
Office: 1-312-567-5704
Email:  <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:iraicu@cs.iit.edu">iraicu@cs.iit.edu</a>
Web:    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.cs.iit.edu/~iraicu/">http://www.cs.iit.edu/~iraicu/</a>
Web:    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://datasys.cs.iit.edu/">http://datasys.cs.iit.edu/</a>
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</pre>
  </body>
</html>