<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div align="center"><b><big>First International Workshop on
          Agent-based Modeling and Simulation of Cities (AgentCities14)</big></b><br>
    </div>
    <br>
    <div align="center">In conjunction with the 5th International
      Conference on<br>
      Ambient Systems, Networks, and Technologies ANT2014 (Hasselt,
      Belgium)<br>
      June 2-5, 2014<br>
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.multiagent.fr/Conferences:AgentCities14">http://www.multiagent.fr/Conferences:AgentCities14</a><br>
      <br>
    </div>
    <b>Description</b><br>
    The modeling of the dynamics of the cities and their population is
    of great theoretical and practical interest. In the past two-decade
    research from a broad range of fields such as computer graphics,
    physics, robotics, energy, social science, safety science and
    training systems has created simulations involving collections of
    elements (individuals or devices) immersed in cities. Many works
    have been devoted to the study of collective behaviors and their
    inherent emergent properties such as spontaneous organizations of
    pedestrians into lines, oscillations at gates, etc. Among all the
    existing approaches in simulation, those offering the highest level
    of realism in behavior are microscopic approaches because they
    explicitly attempt to model the features that take part in the
    expression of specific behaviors of individuals. Agent-Based
    Simulations (ABS) are one of the approaches to support
    micro-simulation. ABS principle relies upon a set of autonomous
    agents, which encapsulate the behaviors of individual entities
    (pedestrians, vehicles, devices...) Agent-based modeling allows
    complex behaviors of various interacting entities to emerge from a
    set of simpler behaviors. Phenomena such as flocks of birds, schools
    of fish and<br>
    crowds are good examples of how systems with simple goals can
    exhibit emergent behaviors as the result of the interactions between
    the individuals. Moreover, in contrast to other micro-simulation
    techniques, ABS allows to catch the variety of behaviors composing a
    real system easily. ABS has proven<br>
    to be well suited for the simulation of situations where there is a
    large number of heterogeneous individuals who may behave somewhat
    differently. However, as soon as we consider a micro-simulation of
    several agents and their relationships, the complexity of the system
    and associated computational costs increase. We are therefore faced
    a dilemma common in the field of simulation: to manage a compromise
    between performance and accuracy.<br>
    The goal of AgentCities is to provides a place where the different
    points of view on the modeling and the simulation of the city's
    dynamics may be discussed. A particular focus is made on agent-based
    models. The accepted application domains are various, from crowds,
    to smart grid, include transport and traffic<br>
    models.<br>
    <br>
    AgentCities14 will be held in Hasselt, Belgium (2-5 June 2014) in
    conjunction with the 5th International Conference on Ambient
    Systems, Networks, and Technologies (ANT 2014).<br>
    <br>
    <b>Topics</b><br>
    <ul>
      <li>Methods and Models:</li>
      <ul>
        <li>Agent based Modeling and Simulation</li>
        <li>Holonic models</li>
        <li>Agent based Simulation of large scale urban systems</li>
        <li>Agent oriented analysis and design methods</li>
        <li>Ontologies and theories about large urban systems</li>
        <li>Smart city models</li>
        <li>Formal models of agent-based simulation</li>
        <li>Organizational models</li>
      </ul>
      <li>Applications:</li>
      <ul>
        <li>Traffic/Transport</li>
        <li>Crowds</li>
        <li>Smard grids and smart buildings</li>
        <li>Land-Use<br>
        </li>
      </ul>
    </ul>
    <b>Workshop Chairs</b><br>
    <ul>
      <li>St&eacute;phane GALLAND - IRTES-SET, Universit&eacute; de Technologie de
        Belfort-Montb&eacute;liard, France</li>
      <li>Sebastian RODRIGUEZ (CITAT, Argentina)</li>
      <li>Nicolas GAUD (IRTES-SET, France)<br>
      </li>
    </ul>
    <b>Important Dates</b><br>
    <ul>
      <li>Submission deadline: January 4, 2014</li>
      <li>Notification: March 1, 2014</li>
      <li>Final date for camera-ready copy: April 4, 2014</li>
      <li>Workshop: June 2-5, 2014<br>
      </li>
    </ul>
    <b>Program Committee (confirmed)</b><b><br>
    </b>Available soon.<br>
    <br>
    <div class="moz-signature">-- <br>
      <p><strong>Dr. habil. St&eacute;phane GALLAND</strong><br>
        Associate Professor (HDR)<br>
        Multiagent Simulation Group</p>
      <p>IRTES-SET, IRTES, UPR EA 7274.<br>
        Institut de Recherche sur les Transports, l&#8217;&Eacute;nergie, et la
        Soci&eacute;t&eacute;.<br>
        Universit&eacute; de Technologie de Belfort-Montb&eacute;liard.<br>
        Rue Ernest Thierry-Mieg,<br>
        90010 Belfort Cedex, FRANCE</p>
      <p>
        <a href="http://www.multiagent.fr/People:Galland_stephane">http://www.multiagent.fr/People:Galland_stephane</a><br>
        Phone:&nbsp;(+33)&nbsp;[0]384&nbsp;583&nbsp;418<br>
        Cell:&nbsp;(+33)&nbsp;[0]662&nbsp;274&nbsp;442<br>
        Fax:&nbsp;(+33)&nbsp;[0]384&nbsp;583&nbsp;342<br>
        Skype:&nbsp;<a href="skype:sgalland">sgalland</a></p>
      <p>
        <a href="http://www.multiagent.fr"><img
            src="cid:part3.03080609.00010907@utbm.fr" height="50px"></a>
        <a href="http://irtes.utbm.fr"><img
            src="cid:part5.03050608.00030702@utbm.fr" height="50px"></a></p>
    </div>
  </body>
</html>