<div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14px">[ Apologies if you receive multiple copies of this call.]</span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14px"><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14px"><div><font face="arial, sans-serif">The 9th IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering (IEEE BigDataSE-15)</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><a href="http://comnet.aalto.fi/BDSE2015/" target="_blank">http://comnet.aalto.fi/BDSE2015/</a></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">20-22 August 2015, Helsinki, Finland</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Important Dates</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Workshop Proposal: February 1, 2015</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Submission Deadline: 11:59PM (UTC/GMT+3 hours) March 31, 2015</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Authors Notification: May 31, 2015</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Final Manuscript Due: July 1, 2015</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Big data is an emerging paradigm applied to datasets whose size is beyond the ability of commonly used software tools to capture, manage, and process the data within a tolerable elapsed time. Such datasets are often from various sources (Variety) yet unstructured such as social media, sensors, scientific applications, surveillance, video and image archives, Internet texts and documents, Internet search indexing, medical records, business transactions and web logs; and are of large size (Volume) with fast data in/out (Velocity). More importantly, big data has to be of high value (Value) and establish trust in it for business decision making (Veracity). Various technologies are being discussed to support the handling of big data such as massively parallel processing databases, scalable storage systems, cloud computing platforms, and MapReduce.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Big data is more than simply a matter of size; it is an opportunity to find insights in new and emerging types of data and content, to make business more agile, and to answer questions that were previously considered beyond our reach. Distributed systems is a classical research discipline investigating various distributed computing technologies and applications such as cloud computing and MapReduce. With new paradigms and technologies, distributed systems research keeps going with new innovative outcomes from both industry and academia. For example, wide deployment of MapReduce is a distributed programming paradigm and an associated implementation to support distributed computing over large datasets on cloud. BigDataSE (Big Data Science and Engineering) is created to provide a prime international forum for researchers, industry practitioners and environment experts to exchange the latest fundamental advances in the state of the art and practice of Big Data and broadly related areas.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">BigDataSE 2015 is the next event in a series of highly successful International Conferences, previously held as BigDataSE2014 (Beijing, China, September 2014), BigDataSE2013 (Sydney, Australia, December 2013), BigDataMR-12 (Xiangtan, China, November 2012), AHPCN-12 (Bradford, UK, June 2012), AHPCN-11 (Banff, Canada, September 2011), AHPCN-10 (Melbourne, Australia, September 2010), AHPCN-09 (Seoul, Korea, June 2009), AHPCN-08 (Dalian, China, September 2008).</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Topics of interest include, but not limited to</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data novel theory, algorithm and applications </font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data standards </font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data mining and analytics</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data Infrastructure, MapReduce and Cloud Computing</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data visualization</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data curation and management</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data semantics, scientific discovery and intelligence</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data performance analysis and large-scale deployment </font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Security, privacy, trust, and legal issues to big data </font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data vs Big Business and Big Industry </font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Large data stream processing on cloud</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Large incremental datasets on cloud</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Distributed and federated datasets</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - NoSQL data stores and DB scalability</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big Data placement, scheduling, and optimization</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Distributed file systems for Big Data</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - MapReduce for Big Data processing, resource scheduling and SLA</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Performance characterization, evaluation and optimization</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Simulation and debugging systems and tools for MapReduce and Big Data</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Volume, Velocity, Variety, Value and Veracity of Big Data</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Multiple source data processing and integration with MapReduce</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Storage and computation management of Big Data</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Large-scale big data workflow management</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Mobility and big data</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Sensor network, social network and big data</font></div><div><font face="arial, sans-serif"> - Big data applications </font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Submission Guidelines</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Submitted papers must not substantially overlap with papers that have been published or that are simultaneously submitted to a journal or a conference with proceedings. Papers must be clearly presented in English, must not exceed 8 pages, including tables, figures, references and appendixes, in IEEE Computer Society proceedings format with Portable Document Format (.pdf). Please submit your paper at <a href="https://comnet.aalto.fi/BDSE2015/sub/" target="_blank">https://comnet.aalto.fi/BDSE2015/sub/</a>.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Papers will be selected based on their originality, timeliness, significance, relevance, and clarity of presentation. Submission of a paper should be regarded as a commitment that, should the paper be accepted, at least one of the authors will register and attend the conference to present the work. Accepted and presented papers will be included in the IEEE CPS Proceedings. Distinguished papers presented at the conference, after further revision, will be recommended to high quality international journals.</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Organisation Committee</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">General Chairs:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Francisco Herrera, University of Granada, Spain</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Zheng Yan, Xidian University, China</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Program Chair:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Nitesh Chawla, University of Notre Dame, USA</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Barbara Hammer, Bielefeld University, Germany</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Steering Co-Chairs:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Jinjun Chen, University of Technology Sydney, Australia (Chair)</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Laurence T. Yang, St. Francis Xavier University, Canada (Chair)</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Publicity Chairs:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Tianrui Li, Southwest Jiaotong University, China</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Junze Wang, HUST, China</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Workshop Chairs:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Maria José del Jesus, University of Jaén, Spain </font></div><div><font face="arial, sans-serif">Jun Liu, Xi’an Jiaotong University, China</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Alvin Chin, Microsoft, China</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Local Organizing and Finance Chair:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Raimo Kantola, Aalto University, Finland</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Web Chair:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Jesús Llorente Santos, Aalto University, Finland</font></div><div><font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, sans-serif">Steering Committee:</font></div><div><font face="arial, sans-serif">Please see <a href="http://comnet.aalto.fi/BDSE2015/" target="_blank">http://comnet.aalto.fi/BDSE2015/</a></font></div></div></div>